目录
Introduction
Day01-15
Day01 - 初识Python
Day02 - 语言元素
Day03 - 分支结构
Day04 - 循环结构
Day05 - 总结和练习
Day06 - 函数和模块的使用
Day07 - 字符串和常用数据结构
Day08 - 面向对象编程基础
Day09 - 面向对象进阶
Day10 - 图形用户界面和游戏开发
Day11 - 文件和异常
Day12 - 字符串和正则表达式
Day13 - 进程和线程
Day14 - 网络编程入门和网络应用开发
Day15 - 图像和文档处理
Day16-20 - Python语言进阶
Day21~30 - Web前端入门
Day31~35 - 玩转Linux操作系统
Day36~40 - 数据库基础和进阶
关系型数据库MySQL
NoSQL入门
Day41~55 - 实战Django
Day41 - Django快速上手
Day42 - 深入模型
Day43 - 静态资源和Ajax请求
Day44 - Cookie和Session
Day45 - 制作报表
Day46 - 日志和调试工具栏
Day47 - 中间件的应用
Day48 - 前后端分离开发入门
Day49 - RESTful架构和DRF入门
Day50 - RESTful架构和DRF进阶
Day51 - 使用缓存
Day52 - 接入三方平台
Day53 - 异步任务和定时任务
Day54 - 单元测试
Day55 - 项目上线
Day56~60 - 用FastAPI开发数据接口
Day61~65 - 爬虫开发
Day61 - 网络爬虫和相关工具
Day62 - 数据采集和解析
Day63 - 存储数据
Day64 - 并发下载
Day65 - 解析动态内容
Day66~70 - 数据分析
Day66 - 数据分析概述
Day67 - NumPy的应用
Day68 - Pandas的应用
Day69 - 数据可视化
Day70 - 数据分析项目实战
Day71~85 - 机器学习和深度学习
Day71 - 人工智能和机器学习概述
Day72 - k最近邻分类
Day73 - 决策树
Day74 - 贝叶斯分类
Day75 - 支持向量机
Day76 - 均值聚类
Day77 - 回归分析
Day78 - 深度学习入门
Day79 - Tensorflow概述
Day80 - Tensorflow实战
Day81 - Kaggle项目实战
Day82 - 天池大数据项目实战
Day83 - 推荐系统实战-1
Day84 - 推荐系统实战-2
Day85 - 推荐系统实战-3
Day86-90 - 大数据分析概述
86.大数据概述
87.Hive查询
88.PySpark和离线数据处理
89.Flink和流式数据处理
90.大数据分析项目实战
Day91-100 - 团队项目开发
91.团队项目开发的问题和解决方案
92.Docker容器详解
93.MySQL性能优化
94.网络API接口设计
95.使用Django开发商业项目
96.软件测试和自动化测试
97.电商网站技术要点剖析
98.项目部署上线和性能调优
99.面试中的公共问题
100.Python面试题实录
公开课
好玩的Python
算法入门系列1-周而复始
算法入门系列2-在水一方
年薪50W+的Python程序员如何写代码
番外篇
常见反爬策略及应对方案
接口文档参考示例
那些年我们踩过的那些坑
使用Hexo搭建自己的博客
玩转PyCharm
我为什么选择了Python
一个小例子助你彻底理解协程
英语面试
用函数还是用复杂的表达式
知乎问题回答
PEP8风格指南
Python编程惯例
Python参考书籍
Python数据分析师面试题
Python之禅的最佳翻译
附录
Published with GitBook
Python数据分析师面试题
Python数据分析师面试题
基础知识部分
编程能力部分
商业项目部分
近期公司的X指标出现了明显的下滑,说说你会如果系统化的分析指标下滑的原因。
公司对App进行了版本迭代,对X功能做出了调整,请说明你会如何评估改版的效果。
公司对App做了一次营销拉新活动,请说明你会如何评估本次拉新活动的效果。
请说说你在设计数据报表时一般会考虑哪些问题。
results matching "
"
No results matching "
"