目录
Introduction
Day01-15
Day01 - 初识Python
Day02 - 语言元素
Day03 - 分支结构
Day04 - 循环结构
Day05 - 总结和练习
Day06 - 函数和模块的使用
Day07 - 字符串和常用数据结构
Day08 - 面向对象编程基础
Day09 - 面向对象进阶
Day10 - 图形用户界面和游戏开发
Day11 - 文件和异常
Day12 - 字符串和正则表达式
Day13 - 进程和线程
Day14 - 网络编程入门和网络应用开发
Day15 - 图像和文档处理
Day16-20 - Python语言进阶
Day21~30 - Web前端入门
Day31~35 - 玩转Linux操作系统
Day36~40 - 数据库基础和进阶
关系型数据库MySQL
NoSQL入门
Day41~55 - 实战Django
Day41 - Django快速上手
Day42 - 深入模型
Day43 - 静态资源和Ajax请求
Day44 - Cookie和Session
Day45 - 制作报表
Day46 - 日志和调试工具栏
Day47 - 中间件的应用
Day48 - 前后端分离开发入门
Day49 - RESTful架构和DRF入门
Day50 - RESTful架构和DRF进阶
Day51 - 使用缓存
Day52 - 接入三方平台
Day53 - 异步任务和定时任务
Day54 - 单元测试
Day55 - 项目上线
Day56~60 - 用FastAPI开发数据接口
Day61~65 - 爬虫开发
Day61 - 网络爬虫和相关工具
Day62 - 数据采集和解析
Day63 - 存储数据
Day64 - 并发下载
Day65 - 解析动态内容
Day66~70 - 数据分析
Day66 - 数据分析概述
Day67 - NumPy的应用
Day68 - Pandas的应用
Day69 - 数据可视化
Day70 - 数据分析项目实战
Day71~85 - 机器学习和深度学习
Day71 - 人工智能和机器学习概述
Day72 - k最近邻分类
Day73 - 决策树
Day74 - 贝叶斯分类
Day75 - 支持向量机
Day76 - 均值聚类
Day77 - 回归分析
Day78 - 深度学习入门
Day79 - Tensorflow概述
Day80 - Tensorflow实战
Day81 - Kaggle项目实战
Day82 - 天池大数据项目实战
Day83 - 推荐系统实战-1
Day84 - 推荐系统实战-2
Day85 - 推荐系统实战-3
Day86-90 - 大数据分析概述
86.大数据概述
87.Hive查询
88.PySpark和离线数据处理
89.Flink和流式数据处理
90.大数据分析项目实战
Day91-100 - 团队项目开发
91.团队项目开发的问题和解决方案
92.Docker容器详解
93.MySQL性能优化
94.网络API接口设计
95.使用Django开发商业项目
96.软件测试和自动化测试
97.电商网站技术要点剖析
98.项目部署上线和性能调优
99.面试中的公共问题
100.Python面试题实录
公开课
好玩的Python
算法入门系列1-周而复始
算法入门系列2-在水一方
年薪50W+的Python程序员如何写代码
番外篇
常见反爬策略及应对方案
接口文档参考示例
那些年我们踩过的那些坑
使用Hexo搭建自己的博客
玩转PyCharm
我为什么选择了Python
一个小例子助你彻底理解协程
英语面试
用函数还是用复杂的表达式
知乎问题回答
PEP8风格指南
Python编程惯例
Python参考书籍
Python数据分析师面试题
Python之禅的最佳翻译
附录
Published with GitBook
Day79 - Tensorflow概述
Day79 - Tensorflow概述
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